Chatbots & KI-Assistenten

Eine aktuelle Studie von McKinsey besagt, dass 55 % der Mitarbeitenden eine positive Einstellung zu GenAI-Tools haben und mit diesen auch arbeiten möchten. Um die Nutzung öffentlicher ChatGPT-Accounts, also Schatten-IT, zu vermeiden, sollten Unternehmen rasch die geeigneten Rahmenbedingungen für KI-gestütztes Arbeiten schaffen. Die steigende Zahl von KI-Managern ist ein vielversprechendes Zeichen, dass diesem Bedarf auch nachgekommen wird.

„Einfach mal mit KI starten“ ist zu Beginn der KI-Reise sicher ein gutes Credo. Wer jedoch über prototypische Anwendungen hinaus will, erste KI-Erfolge verzeichnen konnte und diese skalieren möchte, sollte die breitflächige KI-Implementierung auch strategisch angehen.

Während große Konzerne bereits eine KI-Adoptionsrate von rund 40% verzeichnen, liegt dieser Wert im europäischen Mittelstand deutlich niedriger: Lediglich 10 bis 20% der Unternehmen haben bislang relevante Implementierungen und Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz erzielt.

Der Wandel von Chatbots zu autonomen KI-Agenten hat begonnen: Agentic AI übernimmt aktiv Aufgaben, steuert Prozesse und verändert die digitale Arbeitswelt grundlegend.

Künstliche Intelligenz ist in der Arbeitswelt und in der Gesellschaft angekommen: Laut Deloitte überwiegt mit 56 Prozent eine grundsätzlich positive Einstellung gegenüber den Einsatzmöglichkeiten von KI. Viele Mitarbeitende und Kunden erwarten zunehmend eine Arbeits- und Kommunikationserleichterung durch KI-Chatbots und -Agenten.

Erfahren Sie alles über die neuen KI-Features wie die verbesserte Datenauffindbarkeit, KI-Kostenkontrolle und das CompanyGPT des aiStudios in unserem Spring Release 2025.

KI-Agenten können in Ingenieurbüros zur Automatisierung repetitiver Aufgaben eingesetzt werden, wodurch Arbeitsprozesse optimiert und Fehler reduziert werden. Das aiStudio von Kauz.ai ermöglicht die Erstellung solcher Agenten ohne Programmierkenntnisse, indem es eine benutzerfreundliche Plattform bereitstellt. Dies fördert eine effizientere Ressourcennutzung und unterstützt Fachkräfte bei der Lösung komplexer technischer Probleme.