Knowledge Graph aus SharePoint Daten automatisch erstellen: Mehr Wert aus Ihrem Unternehmenswissen

In deutschen Unternehmen sind 80 % der Geschäftsdaten unstrukturiert und in Systemen wie SharePoint verborgen. Ein automatisch erstellter Knowledge Graph verwandelt diese Datenflut in entscheidungsrelevantes Wissen. Entdecken Sie den No-Code-Ansatz, mit dem Ihre Fachexperten diesen Datenschatz selbst heben.

Wie Sie mit No-Code-KI-Plattformen Datensilos in SharePoint auflösen und vernetztes Wissen für alle Fachbereiche zugänglich machen.

Key Takeaways

Automatisieren Sie die Erstellung eines Knowledge Graph aus SharePoint-Daten ohne Programmieraufwand mithilfe einer No-Code-Plattform.
Ermöglichen Sie eine semantische Suche, die kontextbezogene Antworten statt langer Dokumentenlisten liefert und die Suchzeit um bis zu 75 % reduziert.
Geben Sie die Kontrolle über die KI-Inhalte in die Hände der Fachabteilungen, um eine schnelle und agile Anpassung zu gewährleisten.

Die Herausforderung: Isoliertes Wissen in SharePoint-Silos

Microsoft SharePoint ist in über 200.000 Organisationen das Fundament des Dokumentenmanagements. Trotzdem bleibt das volle Potenzial oft ungenutzt, da viele es lediglich als erweiterten Dateiserver einsetzen. Informationen liegen in isolierten Team-Sites, verschachtelten Ordnern und langen Dokumentenlisten, was zu erheblichen Effizienzverlusten von bis zu 20 % führt. Die Standardsuche basiert auf Keywords und ignoriert den Kontext, was die Auffindbarkeit relevanter Daten erschwert. Mitarbeiter finden in nur 50 % der Fälle die Information, die sie beim ersten Versuch benötigen. Diese Fragmentierung verhindert eine 360-Grad-Sicht auf Projekte, Kunden oder Prozesse. Um diesen Zustand zu überwinden, ist ein intelligenterer Ansatz zur Datenvernetzung erforderlich.

Die Lösung: Kontext durch automatische Wissensgraphen

Ein Knowledge Graph überwindet die Limitierungen der Keyword-Suche durch semantisches Verständnis. Er stellt nicht nur Daten bereit, sondern verknüpft sie logisch – wie ein digitales Gehirn für Ihr Unternehmen. Anstatt nur ein Dokument zu finden, zeigt der Graph die Beziehungen zwischen Entitäten auf: welches Projekt zu welchem Kunden gehört, welche Experten an einem Thema arbeiten und welche Dokumente damit verbunden sind. Laut Gartner steigert diese Technologie die Relevanz von Suchergebnissen um mindestens 40 %. Der entscheidende Vorteil ist die Automatisierung. Eine KI-Plattform kann einen Knowledge Graph aus SharePoint-Daten automatisch erstellen, indem sie Inhalte analysiert und die Verbindungen selbstständig herstellt. Dies bereitet den Weg für eine wirklich intelligente, unternehmensweite Suche.

Umsetzung ohne IT-Projekt: Der No-Code-Vorteil von Kauz.ai

Die Erstellung eines Knowledge Graph war traditionell ein komplexes IT-Projekt, das Monate dauerte. Mit der No-Code-Plattform von Kauz.ai können Fachbereiche diesen Prozess in wenigen Tagen selbstständig umsetzen. Gartner prognostiziert, dass bis 2025 die Hälfte aller Low-Code-Kunden aus Fachabteilungen stammen wird. Unsere Plattform aiStudio ermöglicht es Ihnen, SharePoint als Datenquelle mit nur 3 Klicks anzubinden. Die KI analysiert dann automatisch Dokumente, Listen und Metadaten, um den Wissensgraphen zu erstellen. Anpassungen und die Pflege der Inhalte erfolgen über eine visuelle Oberfläche, ganz ohne eine Zeile Code. So wird die Automatisierung der internen Suche zu einem agilen Prozess, der von den Fachexperten gesteuert wird, die das Wissen am besten kennen.

In 4 Schritten zum intelligenten Wissensnetzwerk

Die Implementierung mit Kauz.ai ist ein schlanker und transparenter Prozess, der schnelle Ergebnisse liefert. Sie benötigen dafür nur etwa 5 Arbeitstage. Hier sind die vier zentralen Phasen:

SharePoint-Anbindung konfigurieren: Sie verbinden Ihre SharePoint-Instanz sicher über unsere standardisierte Schnittstelle. Der Prozess dauert weniger als 30 Minuten und erfordert keine Programmierung.
Datenquellen auswählen: Definieren Sie, welche Sites, Bibliotheken und Listen für den Knowledge Graph relevant sind. Sie behalten die volle Kontrolle über den Datenzugriff mit nur einem Dashboard.
Automatische Erstellung und Training: Die KI beginnt mit der Analyse der Inhalte und erstellt den Graphen. Dieser Prozess läuft im Hintergrund und ist in der Regel innerhalb von 24 Stunden abgeschlossen.
KI-Assistent bereitstellen: Der neue, intelligente Assistent wird im Intranet oder in Microsoft Teams integriert. Mitarbeiter können sofort präzise Fragen stellen und erhalten kontextbezogene Antworten statt nur Dokumentenlinks.

Dieser iterative Ansatz ermöglicht es, mit einem Anwendungsfall zu starten und die Lösung schrittweise auf das gesamte Unternehmen auszuweiten.

Von der Suche zur Antwort: Semantik schlägt Keywords

Eine traditionelle Suche nach „Marketingbudget Q3“ liefert Dutzende Dokumente, die diese Wörter enthalten. Eine semantische Suche, angetrieben durch einen Knowledge Graph, versteht die Absicht und liefert eine direkte Antwort: „Das Marketingbudget für Q3 beträgt 250.000 € und ist im Dokument ‚Finanzplanung_2025.xlsx‘ auf Seite 12 zu finden.“ Diese Präzision reduziert die Suchzeit um über 75 %. Sie erhalten Antworten, keine Linklisten. Mit dem Conversation Viewer von Kauz.ai können Sie jede Anfrage und die von der KI genutzten Quellen nachvollziehen. Dies schafft 100 % Transparenz und ermöglicht eine kontinuierliche Qualitätskontrolle des KI-Wissens. Die Analyse der Nutzeranfragen im Analytics Dashboard hilft zudem, Wissenslücken im Unternehmen zu identifizieren und gezielt zu schließen.

Sicherheit und Kontrolle als Fundament

Die Nutzung von Unternehmenswissen für KI-Anwendungen erfordert eine sichere Basis. Die Kauz.ai-Plattform ist vollständig DSGVO-konform und kann wahlweise in einer EU-Cloud oder On-Premise in Ihrer eigenen Infrastruktur betrieben werden. Ihre SharePoint-Daten verlassen niemals Ihren definierten Sicherheitsbereich. Anders als bei öffentlichen KI-Modellen behalten Sie die volle Kontrolle über Datenzugriffe und die Verarbeitungsprotokolle. Bestehende Berechtigungsgruppen aus SharePoint können übernommen werden, sodass Mitarbeiter nur die Informationen sehen, für die sie freigegeben sind. Diese sichere Analyse von M365-Dokumenten stellt sicher, dass Innovation und Compliance Hand in Hand gehen.

FAQ

Welche SharePoint-Versionen werden für die Anbindung unterstützt?

Unsere Plattform unterstützt standardmäßig SharePoint Online (als Teil von Microsoft 365) sowie die gängigen On-Premise-Versionen von SharePoint Server. Die Anbindung erfolgt über sichere, standardisierte APIs.

Kann der Knowledge Graph auch Daten aus anderen Systemen integrieren?

Ja, die Kauz.ai-Plattform ist modular aufgebaut. Sie können neben SharePoint auch andere Datenquellen wie Netzlaufwerke, Confluence oder Datenbanken anbinden, um ein zentrales und unternehmensweites Wissensnetzwerk zu schaffen.

Wie geht die KI mit unterschiedlichen Dateiformaten in SharePoint um?

Die KI kann eine Vielzahl von Formaten verarbeiten, darunter Office-Dokumente (Word, Excel, PowerPoint), PDFs und die Inhalte von SharePoint-Listen. Auch Texte aus Bildern können mittels OCR (Optical Character Recognition) extrahiert werden.

Wer pflegt den Knowledge Graph nach der Erstellung?

Dank des No-Code-Ansatzes können autorisierte Mitarbeiter aus den Fachbereichen die Inhalte und Logik des KI-Systems direkt über eine grafische Oberfläche pflegen. Die IT-Abteilung wird dadurch entlastet und agiert nur noch als Enabler.