Im Jahr 2024 setzen bereits 20 % der deutschen Unternehmen auf Künstliche Intelligenz, doch der Mangel an 109.000 IT-Fachkräften bremst die Innovation. [2,3] Ein Company GPT für den deutschen Mittelstand muss kein komplexes IT-Projekt sein, das an fehlenden Ressourcen scheitert. Die Lösung liegt in der strategischen Nutzung von No-Code-Plattformen.

Wie No-Code-Plattformen den KI-Einstieg für mittelständische Unternehmen vereinfachen, beschleunigen und DSGVO-konform gestalten.

Key Takeaways

Ein Company GPT lässt sich mit No-Code-Plattformen ohne Entwicklerteam umsetzen und begegnet so dem IT-Fachkräftemangel.
Fachabteilungen können KI-Assistenten eigenständig konfigurieren und pflegen, was die Umsetzungsgeschwindigkeit um bis zu 80 % erhöht.
Integrierte Analyse- und Kontrollwerkzeuge wie der Conversation Viewer garantieren volle Transparenz und Steuerbarkeit der KI-Anwendungen.

Fachbereiche zur treibenden Kraft der KI-Transformation machen

Der größte Engpass bei der KI-Einführung ist nicht die Technologie, sondern der Mangel an IT-Spezialisten, den 85 % der Unternehmen beklagen. [3] No-Code-Plattformen demokratisieren die Anwendungsentwicklung, indem sie die Werkzeuge direkt in die Hände der Fachbereiche legen. [4] Mitarbeiter aus Kundenservice, HR oder Vertrieb können KI-Assistenten selbst mit Inhalten befüllen und Workflows anpassen, da sie das Prozesswissen bereits besitzen. Dies steigert die Akzeptanz der Lösung um über 60 %. Eine kurze Einführung genügt, um die Systeme produktiv zu nutzen. [1] So wird die IT-Abteilung entlastet und kann sich auf strategische Kernaufgaben konzentrieren, während die Fachexperten die KI-Anwendungen passgenau für ihre Bedürfnisse gestalten. Erfahren Sie mehr über unsere ganzheitliche aiSuite.

Volle Transparenz und Steuerung für KI-Systeme sicherstellen

Kontrollverlust und mangelnde Nachvollziehbarkeit sind für viele deutsche Unternehmen Hinderungsgründe beim KI-Einsatz. Eine No-Code-Plattform bietet hier entscheidende Vorteile durch integrierte Kontrollmechanismen. Mit Werkzeugen wie dem Conversation Viewer lässt sich jede Interaktion mit dem Company GPT nachvollziehen und analysieren. Analytics-Dashboards liefern präzise Daten zur Nutzungsintensität und zur Qualität der Antworten, was eine kontinuierliche Optimierung mit wenigen Klicks ermöglicht. Diese Transparenz ist entscheidend, um die Leistung des Systems zu messen und die Einhaltung interner Qualitätsstandards zu garantieren. So behalten Sie stets die volle Kontrolle über Ihre KI-Anwendungen. Erfahren Sie, wie Sie eine sichere ChatGPT-Alternative betreiben.

Skalierbare KI-Lösungen in 4 Schritten erfolgreich einführen

Die Einführung eines Company GPT muss kein Großprojekt sein. Mit einem No-Code-Ansatz lässt sich der Prozess in überschaubare Phasen gliedern, die einen schnellen Erfolg sicherstellen. So gelingt der Start in nur 4 Schritten:

Anwendungsfall definieren: Wählen Sie einen klar umrissenen Prozess mit hohem Nutzen, beispielsweise die Automatisierung von HR-Anfragen oder die Unterstützung des Kundenservice.
System einrichten und Inhalte laden: Konfigurieren Sie den KI-Assistenten über die grafische Oberfläche des aiStudios und laden Sie relevante Dokumente oder Web-Inhalte als Wissensbasis hoch.
Interne Testphase durchführen: Lassen Sie den Assistenten von einer kleinen Gruppe von Mitarbeitern aus dem Fachbereich testen, um direktes Feedback zur Antwortqualität zu sammeln.
Roll-out und Optimierung: Schalten Sie das System für die Zielgruppe frei und nutzen Sie die Analytics-Dashboards, um die Leistung kontinuierlich zu überwachen und zu verbessern.

Dieser iterative Prozess minimiert das Risiko und stellt sicher, dass die Lösung vom ersten Tag an einen messbaren Mehrwert liefert. Ein On-Premise Company GPT bietet dabei maximale Sicherheit.

Datenschutz als strategischen Wettbewerbsvorteil nutzen

Für den deutschen Mittelstand ist die Einhaltung der DSGVO nicht verhandelbar. Ein Company GPT muss diesem Anspruch zu 100 % gerecht werden. No-Code-Plattformen wie die von Kauz.ai sind gezielt für die Anforderungen europäischer Unternehmen konzipiert. Durch Hosting-Optionen in der EU-Cloud oder als On-Premise-Lösung im eigenen Rechenzentrum verbleiben alle Daten unter Ihrer vollen Kontrolle. [5] Dies eliminiert die Compliance-Risiken, die bei der Nutzung von US-amerikanischen Cloud-Diensten bestehen. Die strikte Einhaltung von Prinzipien wie Datenminimierung und Zweckbindung ist dabei technisch sichergestellt. [6] Ein DSGVO-konformes Hosting ist somit kein Hindernis, sondern ein klares Qualitätsmerkmal und ein Vorteil im Wettbewerb.

FAQ

Wie aufwendig ist die Schulung von Mitarbeitern für eine No-Code-KI-Plattform?

Der Schulungsaufwand ist minimal. Dank intuitiver Drag-and-Drop-Oberflächen und visueller Editoren können Mitarbeiter aus Fachbereichen die Plattform in der Regel nach einer kurzen Einführung von wenigen Stunden bereits produktiv nutzen.

Kann ein mit No-Code erstelltes Company GPT an bestehende Systeme wie CRM oder ERP angebunden werden?

Ja, moderne No-Code-Plattformen bieten standardisierte Schnittstellen (APIs), um eine nahtlose Integration mit Drittsystemen zu ermöglichen. So kann der KI-Assistent auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen und Prozesse systemübergreifend anstoßen.

Für welche Anwendungsfälle eignet sich ein Company GPT im Mittelstand besonders gut?

Typische Anwendungsfälle sind die Automatisierung des internen IT-Supports, die Bereitstellung von HR-Informationen für Mitarbeiter, die Unterstützung des Kundenservice bei Standardanfragen oder die Erstellung einer zentralen Wissensdatenbank für alle Abteilungen.

Wie wird die Qualität der Antworten des Company GPT sichergestellt?

Die Qualität wird durch mehrere Faktoren gesichert: die Kuratierung der Wissensbasis durch Fachexperten, die Analyse von Nutzerinteraktionen über den Conversation Viewer und die kontinuierliche Optimierung auf Basis von Analytics-Daten und Nutzerfeedback.

Was passiert, wenn die No-Code-Plattform an ihre Grenzen stößt?

Für die meisten (rund 80 %) Anwendungsfälle im Unternehmen sind No-Code-Lösungen ausreichend. Für sehr komplexe Spezialanforderungen bieten einige Plattformen Low-Code-Erweiterungen, die es Entwicklern ermöglichen, benutzerdefinierten Code hinzuzufügen, ohne die gesamte Anwendung neu bauen zu müssen.