ServiceNow Ticket-Automatisierung: 90 % weniger administrativer Aufwand mit No-Code-KI

Bis 2025 werden 70 % aller neuen Unternehmensanwendungen mit No-Code-Technologien erstellt. Die Automatisierung von ServiceNow-Tickets ist dabei keine Ausnahme. Erfahren Sie, wie Ihr IT-Team den Fokus von repetitiven Aufgaben auf strategische Projekte verlagert.

Wie Fachbereiche ohne Entwicklerteam die Ticketbearbeitung beschleunigen und die First Call Resolution Rate um 35 % steigern.

Key Takeaways

Reduzieren Sie den administrativen Aufwand für die Ticket-Zuweisung um 90 % durch KI-gestützte Klassifizierung und Verteilung.
Ermöglichen Sie Fachbereichen die selbstständige Erstellung und Anpassung von Automatisierungs-Workflows ohne Programmierkenntnisse.
Steigern Sie die Lösungsqualität, indem Sie manuelle Fehler um bis zu 70 % reduzieren und die Datenkonsistenz erhöhen.

Effizienz steigern: Ticket-Dispatching um 90 % reduzieren

Die manuelle Zuweisung von ServiceNow-Tickets bindet täglich wertvolle Ressourcen in IT-Abteilungen. Durch den Einsatz von KI-gestützter Automatisierung lässt sich dieser administrative Aufwand um bis zu 90 % reduzieren. Das System klassifiziert und routet Anfragen automatisch an die zuständigen Bearbeiter. So wird die mittlere Lösungszeit (MTTR) um 15 % gesenkt. Diese freigesetzten Kapazitäten ermöglichen es Ihrem IT-Team, sich auf strategisch wichtige ITSM KI-Lösungen zu konzentrieren. Die präzise Erstzuweisung legt den Grundstein für eine schnellere Bearbeitung im gesamten Prozess.

Fachbereiche befähigen: Workflows ohne Code erstellen

Laut Gartner werden bis 2024 rund 80 % der Technologieprodukte von Nicht-IT-Experten erstellt. No-Code-Plattformen wie das aiStudio von Kauz.ai sind der Treiber dieser Entwicklung. Sie ermöglichen es Fachabteilungen, Automatisierungs-Workflows per Drag-and-Drop selbst zu konfigurieren. Anstatt monatelang auf die IT-Entwicklung zu warten, können Anpassungen in wenigen Stunden umgesetzt werden. Dies beschleunigt die Projektumsetzung um nachweislich 84 %. Ein visueller KI Workflow Automation Designer macht komplexe Logik verständlich und für jeden zugänglich. So wird die Abhängigkeit von spezialisierten Entwicklern gezielt reduziert.

Qualität sichern: Fehlerquoten um 70 % senken

Manuelle Prozesse sind eine häufige Quelle für Fehler bei der Ticketbearbeitung. Die Automatisierung standardisierter Abläufe kann die durch menschliche Eingriffe verursachte Fehlerquote um bis zu 70 % senken. Dies führt zu einer höheren Datenqualität und konsistenteren Ergebnissen. Mit dem Conversation Viewer von Kauz.ai behalten Sie stets die volle Transparenz über jeden automatisierten Schritt. Folgende Aspekte tragen zur Qualitätssicherung bei:

Halluzinationskontrolle: Stellt sicher, dass die KI nur verifizierte Informationen nutzt.
Analytics Dashboards: Liefern Echtzeit-Einblicke in die Performance der Automatisierung.
Regelbasierte Klassifizierung: Sorgt für eine 96%ige Genauigkeit bei der Ticket-Kategorisierung.
Kontinuierliches Training: Die KI-Modelle lernen täglich aus neuen Daten und verbessern sich selbstständig.

Diese Werkzeuge geben Ihnen die nötige Kontrolle, um die Servicequalität für Ihre Jira Service Management KI kontinuierlich zu optimieren.

Skalierbarkeit gewährleisten: Vom Piloten zur Enterprise-Lösung

Eine erfolgreiche ServiceNow Ticket-Automatisierung muss mit den Anforderungen des Unternehmens wachsen. No-Code-Plattformen bieten die nötige Flexibilität, um klein zu starten und schnell zu skalieren. Sie können mit einem einzelnen Anwendungsfall, wie der Automatisierung von Passwort-Resets, beginnen. Dieser Anwendungsfall allein kann bereits bis zu 20 % des Ticketvolumens ausmachen. Der modulare Aufbau der IT-Helpdesk-Lösungen von Kauz.ai unterstützt dieses Vorgehen. Sobald der erste Prozess erfolgreich läuft, können Sie weitere Workflows für andere Abteilungen wie HR oder Finanzen hinzufügen. Diese Agilität ermöglicht eine schrittweise und risikofreie Einführung im gesamten Unternehmen.

Praxisleitfaden: No-Code-Automatisierung in 4 Schritten einführen

Die Implementierung einer No-Code-Lösung zur ServiceNow Ticket-Automatisierung ist unkompliziert. Mit diesem 4-Phasen-Modell gelingt der Start in wenigen Wochen statt Monaten. So gehen Sie vor:

Anwendungsfall definieren: Wählen Sie einen hochvolumigen, repetitiven Prozess mit klarem ROI, z. B. die Bearbeitung von Standardanfragen, die 30 % der Tickets ausmachen.
Einrichtung im aiStudio: Konfigurieren Sie die Logik, Workflows und Dialoge über die grafische Oberfläche – ganz ohne eine Zeile Code zu schreiben.
Testphase und Feedback: Führen Sie einen Pilottest mit einer kleinen Nutzergruppe von etwa 25 Personen durch und sammeln Sie wertvolles Feedback zur Optimierung.
Roll-out und Optimierung: Nach erfolgreichem Test schalten Sie die Automatisierung für alle frei und nutzen Analytics, um die Performance kontinuierlich zu verbessern, zum Beispiel bei der Ticket-Eskalation.

Dieser iterative Ansatz sichert die Akzeptanz und maximiert den Nutzen Ihrer Automatisierungsstrategie.

Sicherheit und Compliance: DSGVO-konform in der EU hosten

Datensicherheit ist für 78 % der deutschen Unternehmen eine der größten Herausforderungen bei der KI-Einführung. Die Verarbeitung sensibler Ticket-Daten erfordert eine absolut sichere und gesetzeskonforme Umgebung. Kauz.ai adressiert diese Anforderung durch flexible Hosting-Optionen. Sie können die Plattform in einer zertifizierten EU-Cloud oder direkt On-Premise in Ihrem eigenen Rechenzentrum betreiben. Dies garantiert volle Datenhoheit und DSGVO-Konformität zu 100 %. Zudem können private LLMs angebunden werden, um die Kontrolle weiter zu erhöhen und sensible Daten niemals an Drittanbieter zu senden. So wird Ihr Zendesk Chatbot Connector zu einer sicheren Lösung.

Wirtschaftlichkeit messen: Den ROI der Automatisierung berechnen

Investitionen in Technologie müssen einen klaren Return on Investment (ROI) nachweisen. Die Automatisierung von IT-Prozessen kann Kosten um 40 % bis 75 % senken. Der ROI setzt sich aus verschiedenen Faktoren zusammen. Dazu gehören die direkte Zeitersparnis durch wegfallende manuelle Aufgaben und die Vermeidung von Kosten durch Fehlerreduktion. Unternehmen erzielen im Schnitt einen ROI von 200 % bereits im ersten Jahr der Einführung von Prozessautomatisierung. Mit den Analytics-Funktionen der Kauz.ai-Plattform können Sie diese Kennzahlen exakt verfolgen und den Erfolg Ihrer KI-Chatbot-Initiativen transparent belegen.

Jetzt mit No-Code starten

Die ServiceNow Ticket-Automatisierung ist der ideale Einstiegspunkt, um die Effizienz Ihres IT-Supports signifikant zu steigern. Mit einer No-Code-Plattform wie Kauz.ai befähigen Sie Ihre Fachbereiche, die Lösungen von morgen selbst zu gestalten. Starten Sie jetzt und transformieren Sie Ihren Service Desk.

No-Code · schnell · skalierbar · sicher

FAQ

Wie lange dauert die Implementierung einer No-Code-Automatisierung für ServiceNow?

Mit einer No-Code-Plattform wie Kauz.ai kann ein erster Anwendungsfall für die ServiceNow Ticket-Automatisierung oft innerhalb von 2 bis 4 Wochen umgesetzt werden, verglichen mit mehreren Monaten bei klassischen Entwicklungsprojekten.

Ist die Automatisierung auch für komplexe, mehrstufige Prozesse geeignet?

Ja, moderne No-Code-Plattformen können auch komplexe, mehrstufige Genehmigungs- und Eskalations-Workflows abbilden. Über einen visuellen Editor lassen sich bedingte Logiken, Schleifen und die Integration von Drittsystemen einfach konfigurieren.

Welche Daten werden für das Training der KI benötigt?

Für ein effektives Training der KI sind historische Ticketdaten aus ServiceNow ideal. Dazu gehören die Beschreibung des Anliegens, die zugewiesene Kategorie und das zuständige Team. In der Regel reichen die Daten der letzten 6 bis 12 Monate aus.

Kann die No-Code-Plattform mit anderen Systemen außer ServiceNow integriert werden?

Ja, die aiSuite von Kauz.ai ist technologieagnostisch konzipiert. Sie bietet Konnektoren zu vielen gängigen Unternehmensanwendungen wie CRM-, ERP- oder HR-Systemen, um durchgängige Automatisierungsprozesse zu ermöglichen.