Informationsverluste zwischen Prozessschritten führen zu Fehlern, Nacharbeit und kosten Unternehmen bis zu 30 % ihrer Automatisierungs-Effizienz. Eine nahtlose Kontext-Übergabe zwischen Schritten ist der Schlüssel zu robusten und skalierbaren Workflows. No-Code-Plattformen wie Kauz.ai bieten hierfür eine intuitive und sichere Lösung.

Wie No-Code-Plattformen die Datenkonsistenz in komplexen, mehrstufigen Arbeitsabläufen sicherstellen und Prozessfehler um über 90 % reduzieren.

Key Takeaways

Eine nahtlose Kontext-Übergabe zwischen Schritten reduziert Prozessfehler um über 90 % und vermeidet kostspielige manuelle Nacharbeit.
No-Code-Plattformen ermöglichen Fachbereichen die eigenständige Erstellung komplexer, zustandsbehafteter Workflows in nur 30 % der Zeit klassischer Entwicklung.
Die zentrale Verwaltung des Prozesskontexts (State Management) ist die technologische Grundlage für skalierbare und transparente End-to-End-Automatisierung.

Prozessbrüche als versteckte Effizienzkiller

In digitalen Arbeitsabläufen gehen oft wertvolle Informationen verloren, wenn Aufgaben von einem System oder Mitarbeiter zum nächsten wechseln. Laut Studien können solche Medienbrüche die Prozesszeiten um bis zu 80 % verlängern und erhebliche Nacharbeiten erfordern. Der „Kontext“ – also alle relevanten Daten wie Kundennummern, bisherige Eingaben oder Fall-IDs – muss bei jedem Schritt manuell neu erfasst werden. Dies führt nicht nur zu einer Fehlerquote von bis zu 5 %, sondern beeinträchtigt auch die Skalierbarkeit der Automatisierung. Ein inkonsistenter Datenfluss verhindert eine echte End-to-End-Automatisierung und verursacht vermeidbare Kosten. Die Modellierung konsistenter Dialogabläufe ist daher eine betriebswirtschaftliche Notwendigkeit. Die Lösung liegt in einer Technologie, die den Kontext über den gesamten Prozesslebenszyklus intelligent verwaltet.

No-Code-Plattformen: Agile Steuerung für komplexe Prozesse

No-Code-Plattformen revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen Automatisierung umsetzen. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 rund 75 % aller neuen Anwendungen mithilfe von Low-Code- oder No-Code-Technologien erstellt werden. Anstatt Code zu schreiben, können Fachanwender per Drag-and-Drop visuelle Workflows erstellen und dabei die Kontext-Übergabe zwischen Schritten präzise definieren. Dies beschleunigt die Implementierung um mehr als 70 % im Vergleich zu klassischen Entwicklungsprojekten. Folgende Kontextelemente lassen sich so mühelos verwalten:

Stammdaten des Kunden (Name, ID, Kontaktdaten)
Transaktionsdaten (Bestellnummer, Warenkorbinhalt)
Sitzungsinformationen (bisheriger Gesprächsverlauf)
Ergebnisse aus API-Aufrufen (z.B. Bonitätsprüfung)
Statusinformationen (Bearbeitungsstand eines Antrags)

Diese Fähigkeit zur visuellen Orchestrierung von KI-Workflows demokratisiert die Prozessautomatisierung. Sie ermöglicht es den Abteilungen, die die Prozesse am besten kennen, diese auch selbst zu digitalisieren und zu optimieren.

Die State-Engine: Das technologische Herzstück der Kontext-Übergabe

Das Kernstück einer robusten Kontext-Übergabe in der Kauz.ai-Plattform ist eine integrierte State-Engine. Diese „merkt“ sich jede Information und jedes Ergebnis aus allen vorherigen Schritten eines Workflows und stellt sie dem nächsten Schritt strukturiert zur Verfügung. So wird eine 100-prozentige Datenkonsistenz über den gesamten Prozess sichergestellt. Im aiStudio, der No-Code-Umgebung von Kauz.ai, definieren Sie einfach Variablen und legen fest, welche Daten von einem Modul zum anderen fließen sollen. Diese zentrale Zustandsverwaltung erlaubt komplexe, verzweigte Logiken, die auf früheren Ergebnissen basieren. Beispielsweise kann ein KI-Assistent eine andere Aktion ausführen, je nachdem, ob eine Bonitätsprüfung in Schritt 2 positiv oder negativ ausfiel. Die Steuerung solcher Workflow-Abhängigkeiten wird damit trivial einfach und transparent. So wird die Fehleranfälligkeit im Vergleich zu manuellen Übergaben um über 95 % gesenkt.

Messbare Geschäftsvorteile durch konsistente Workflows

Eine zuverlässige Kontext-Übergabe zwischen Schritten ist kein rein technischer Vorteil, sondern schafft messbaren Geschäftswert. Unternehmen, die ihre Prozesse durchgängig automatisieren, reduzieren die durchschnittliche Bearbeitungszeit um etwa 40 %. Ein Beispiel ist die automatisierte Bearbeitung von Versicherungsfällen: Ein KI-Assistent sammelt zunächst alle relevanten Daten und Dokumente vom Kunden (Schritt 1), übergibt diese kontextbezogen an ein KI-Modell zur Prüfung (Schritt 2) und leitet den gesamten Fall inklusive Prüfergebnis an einen Sachbearbeiter zur finalen Freigabe weiter (Schritt 3). Der Mitarbeiter erhält alle Informationen auf einen Blick und muss keine Daten mehr suchen oder neu eingeben. Dies führt zu einer um mindestens 30 % schnelleren Fallauflösung und steigert die Mitarbeiterzufriedenheit. Die präzise KI-gestützte Workflow-Ausführung sorgt für eine neue Stufe der Effizienz.

Transparenz und Sicherheit bei der Datenübergabe

In regulierten Branchen wie dem Finanz- oder Gesundheitswesen ist die Nachvollziehbarkeit von Prozessen entscheidend. Eine lückenlose Kontext-Übergabe zwischen Schritten muss daher transparent und sicher gestaltet sein. Die Kauz.ai-Plattform bietet mit dem Conversation Viewer ein Werkzeug, mit dem jeder einzelne Schritt eines Dialogs und die dabei übergebenen Daten eingesehen werden können. Dies schafft eine vollständige Transparenz und erleichtert Audits. Alle Daten werden zudem DSGVO-konform in einer EU-Cloud oder On-Premise verarbeitet. Durch detailliertes Workflow-Logging wird jede Datenübergabe protokolliert und ist jederzeit nachvollziehbar. So behalten Unternehmen die volle Kontrolle über ihre sensiblen Informationen und erfüllen gleichzeitig alle Compliance-Anforderungen.

Mensch-in-the-Loop: Nahtlose Übergabe an Mitarbeiter

Nicht jeder Prozessschritt kann oder soll vollständig automatisiert werden. Für komplexe Entscheidungen oder emotionale Kundengespräche ist menschliche Expertise unverzichtbar. Eine intelligente Automatisierungsplattform muss daher einen nahtlosen „Handover“ an einen menschlichen Mitarbeiter ermöglichen. Dabei werden dank perfekter Kontext-Übergabe alle bisher gesammelten Informationen – die gesamte Historie des Falls – an den Agenten übergeben. Studien zeigen, dass Kunden am meisten frustriert sind, wenn sie ihr Anliegen wiederholen müssen. Ein kontextbasierter Handover an Mitarbeiter eliminiert diese Reibungsverluste und steigert die Lösungsquote im ersten Kontakt um bis zu 40 %. Der Mitarbeiter kann sofort dort anknüpfen, wo der KI-Assistent aufgehört hat, was die Servicequalität signifikant verbessert.

Fazit: Kontext als Schlüssel zur intelligenten Automatisierung

Die Fähigkeit, Informationen verlustfrei und strukturiert zwischen einzelnen Prozessschritten zu übergeben, ist der entscheidende Faktor für den Erfolg von Automatisierungsprojekten. Eine mangelhafte Kontext-Übergabe zwischen Schritten führt zu ineffizienten Abläufen, Fehlern und hohen Kosten. No-Code-Plattformen wie Kauz.ai lösen dieses Problem, indem sie Fachbereichen die Werkzeuge an die Hand geben, um robuste, zustandsbehaftete und sichere Workflows selbst zu gestalten. Unternehmen, die auf eine durchgängige Datenkonsistenz setzen, steigern nicht nur ihre Effizienz um über 20 %, sondern schaffen auch die Grundlage für komplexe, agentenbasierte KI-Workflows der Zukunft. Beginnen Sie noch heute damit, Ihre Prozesse durchgängig und intelligent zu gestalten.

FAQ

Welche Arten von Daten können als Kontext übergeben werden?

Praktisch jede Art von Information kann als Kontext dienen. Dazu gehören Kundendaten aus einem CRM, Bestelldetails aus einem ERP-System, Ergebnisse von externen API-Abfragen, der bisherige Chatverlauf mit einem Assistenten oder der aktuelle Status eines Freigabeprozesses.

Ist die Datenübergabe zwischen den Schritten DSGVO-konform?

Ja, bei Plattformen wie Kauz.ai findet die gesamte Datenverarbeitung und -übergabe in einer sicheren Umgebung statt, die wahlweise in der EU-Cloud oder auf Ihren eigenen Servern (On-Premise) gehostet wird. Dies gewährleistet volle DSGVO-Konformität und Datenhoheit.

Was passiert, wenn in einem Schritt ein Fehler auftritt?

Gute No-Code-Plattformen bieten ein integriertes Fehlermanagement. Sie können Workflows so gestalten, dass bei einem Fehler (z.B. eine API ist nicht erreichbar) automatisch ein alternativer Pfad eingeschlagen wird, etwa die Benachrichtigung eines Mitarbeiters. Der gesamte bis dahin gesammelte Kontext bleibt für die Fehleranalyse erhalten.

Kann der Kontext auch an externe Systeme übergeben werden?

Ja, über standardisierte Schnittstellen (APIs) kann der gesammelte Kontext sicher an Drittsysteme wie SAP, Salesforce oder andere Fachanwendungen übergeben werden. Ebenso können Daten aus diesen Systemen als neuer Kontext in den Workflow aufgenommen werden.