bt_bb_section_bottom_section_coverage_image

Intelligente Dokumentenverarbeitung: Prozesse mit No-Code KI in 8 Wochen automatisieren

Intelligente Dokumentenverarbeitung: Prozesse mit No-Code KI in 8 Wochen automatisieren

Intelligente Dokumentenverarbeitung: Prozesse mit No-Code KI in 8 Wochen automatisieren

Unternehmen verarbeiten täglich tausende Dokumente, doch manuelle Prozesse bremsen das Wachstum. Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) mit No-Code-Plattformen löst diesen Engpass. Sie ermöglicht Fachbereichen, KI-gestützte Workflows selbst zu erstellen und die Effizienz in Rekordzeit zu steigern.

Wie Fachbereiche ohne Entwicklerteam die Dokumentenanalyse beschleunigen, die Datenqualität um 30 % steigern und die Prozesskosten um bis zu 60 % senken.

Key Takeaways

  • Mit No-Code-Plattformen können Fachbereiche die intelligente Dokumentenverarbeitung selbstständig umsetzen und sparen bis zu 90 % der Entwicklungszeit.
  • Intelligente Dokumentenverarbeitung senkt die Prozesskosten um bis zu 60 % und verkürzt die Bearbeitungszeiten um die Hälfte.
  • Tools wie der Conversation Viewer und Analytics Dashboards gewährleisten volle Transparenz und Kontrolle über die KI-gestützten Prozesse.

Prozesskosten halbieren durch gezielte Automatisierung

Manuelle Dokumentenverarbeitung kostet Unternehmen bis zu 3 % ihres Jahresumsatzes durch Fehler und Ineffizienzen. Tägliche Aufgaben wie das Abtippen von Rechnungen oder das Sortieren von Verträgen binden wertvolle Mitarbeiterzeit, die für strategische Aufgaben fehlt. Eine Studie zeigt, dass 65 % der Unternehmen IDP-Projekte vorantreiben, um genau diese Hürden zu überwinden.

Der größte Nutzen liegt dabei in der Verkürzung der Bearbeitungszeiten, was 50 % der Befragten bestätigen. Intelligente Dokumentenverarbeitung reduziert nicht nur den Aufwand, sondern steigert die Datenqualität um über 90 %. Durch die Automatisierung von Workflows werden Fehler minimiert und die Durchlaufzeiten verkürzt. Dies legt den Grundstein für eine agile und datengestützte Organisation.

No-Code Plattformen: Fachbereiche steuern die KI selbst

Der Mangel an IT-Fachkräften bremst viele Digitalisierungsprojekte aus, denn 2020 blieben rund 86.000 IT-Stellen unbesetzt. No-Code-Plattformen lösen dieses Problem, indem sie die Technologie demokratisieren. Bis 2026 werden 80 % der Nutzer von Low-Code-Anwendungen außerhalb der IT-Abteilungen arbeiten.

Mit einer No-Code-Lösung wie dem Kauz.ai aiStudio gestalten Ihre Fachbereiche die intelligente Dokumentenverarbeitung selbst. Sie definieren, welche Informationen aus Dokumenten extrahiert und wie diese weiterverarbeitet werden. Anpassungen an Prozessen sind innerhalb von Minuten statt Monaten möglich. Dies führt zu einer um bis zu 90 % verkürzten Entwicklungszeit im Vergleich zu traditionellen Projekten. So können Sie schnell auf neue Anforderungen reagieren und Ihre interne Dokumentensuche optimieren.

Kernfunktionen für eine präzise Datenextraktion

Eine leistungsstarke intelligente Dokumentenverarbeitung basiert auf mehreren Schlüsseltechnologien, die zusammenarbeiten. Diese ermöglichen es, aus unstrukturierten Dokumenten wertvolle, strukturierte Daten zu gewinnen. Die Genauigkeit bei der Extraktion relevanter Dokumentenarten kann dabei über 99 % erreichen.

Die wichtigsten Funktionen umfassen:

  • Automatische Klassifizierung: Eingehende Dokumente wie Rechnungen, Verträge oder Lieferscheine werden automatisch erkannt und dem richtigen Prozess zugeordnet.
  • Datenextraktion mit KI: Mithilfe von Natural Language Processing (NLP) werden relevante Datenpunkte wie Rechnungsnummern, Vertragsdaten oder Adressen präzise ausgelesen.
  • Validierung und Anreicherung: Extrahierte Daten werden gegen bestehende Datenbanken, wie Ihr ERP-System, geprüft und bei Bedarf automatisch korrigiert oder ergänzt.
  • Integration in Drittsysteme: Die verarbeiteten Daten werden nahtlos an über 50 angebundene Systeme wie DATEV oder SAP weitergeleitet.

Diese Funktionen ermöglichen eine durchgängige Automatisierung der Rechnungsverarbeitung und anderer dokumentenintensiver Abläufe.

Skalierbarkeit: Vom Pilotprojekt zur unternehmensweiten Lösung

Die Einführung von intelligenter Dokumentenverarbeitung muss kein Großprojekt sein. Mit einem No-Code-Ansatz starten Sie klein mit einem klar definierten Anwendungsfall, beispielsweise der Verarbeitung von 1.000 Eingangsrechnungen pro Monat. Die Implementierung dauert oft nur wenige Wochen.

Ein erfolgreicher Pilot lässt sich schnell auf andere Bereiche ausweiten. Die Skalierbarkeit der Kauz.ai aiSuite erlaubt es Ihnen, von einem einzelnen Prozess auf hunderte automatisierte Workflows im gesamten Unternehmen zu wachsen. So können Sie schrittweise Datensilos aufbrechen und eine einheitliche Datenbasis schaffen. Die Cloud-Architektur stellt sicher, dass die Leistung auch bei steigendem Dokumentenvolumen von über 1 Million Seiten pro Jahr stabil bleibt.

Volle Kontrolle und Transparenz Ihrer KI-Prozesse

Der Einsatz von KI in der Dokumentenverarbeitung wirft oft Fragen zur Nachvollziehbarkeit auf. Wie können Sie sicherstellen, dass die KI korrekte Entscheidungen trifft? Plattformen wie Kauz.ai bieten hierfür spezialisierte Werkzeuge, die für maximale Transparenz sorgen.

Diese Kontrollmechanismen sind entscheidend:

  1. Conversation Viewer: Dieses Werkzeug visualisiert den Entscheidungsprozess der KI. Sie sehen genau, welche Textstellen zu welcher Datenextraktion geführt haben.
  2. Halluzinationskontrolle: Die KI wird darauf trainiert, nur Informationen aus den bereitgestellten Dokumenten zu verwenden. Das verhindert, dass Fakten erfunden werden.
  3. Analytics Dashboards: Überwachen Sie die Leistung Ihrer automatisierten Prozesse in Echtzeit. Sie erhalten Kennzahlen zur Verarbeitungsgeschwindigkeit, Genauigkeit und zu den eingesparten Kosten.

Diese Tools geben Ihnen die Sicherheit, dass Ihre Dokumentenanalyse nicht nur effizient, sondern auch zu 100 % nachvollziehbar ist.

Sicherheit und DSGVO als entscheidender Vorteil

In Europa ist der Datenschutz ein zentraler Aspekt bei der Einführung neuer Technologien. Strenge Vorschriften wie die DSGVO erfordern sichere und konforme IDP-Lösungen. Viele Unternehmen in regulierten Branchen wie dem Finanz- oder Gesundheitswesen bevorzugen daher On-Premise- oder private Cloud-Lösungen.

Kauz.ai bietet Ihnen flexible und DSGVO-konforme Hosting-Optionen. Sie können die Plattform in einer sicheren EU-Cloud betreiben oder vollständig On-Premise in Ihrer eigenen IT-Infrastruktur installieren. Dies garantiert Ihnen die volle Datenhoheit, insbesondere bei der Verarbeitung sensibler personenbezogener Daten. So stellen Sie sicher, dass Ihre intelligente Dokumentenverarbeitung die höchsten Sicherheitsstandards erfüllt und Sie die Kontrolle über Ihre Daten auf Netzlaufwerken behalten.

Ihr Weg zur intelligenten Dokumentenverarbeitung in 4 Phasen

Die Einführung einer No-Code-IDP-Lösung ist ein strukturierter Prozess, der schnell zu ersten Ergebnissen führt. Mit dem folgenden Leitfaden können Sie Ihr erstes Projekt in weniger als zwei Monaten umsetzen.

  1. Phase 1: Anwendungsfall definieren (Woche 1-2): Wählen Sie einen Prozess mit hohem Dokumentenaufkommen und klaren Regeln, z.B. die Eingangsrechnungsverarbeitung. Definieren Sie die KPIs, die Sie um mindestens 20 % verbessern möchten.
  2. Phase 2: Einrichtung und Content-Befüllung (Woche 3-4): Konfigurieren Sie den Workflow per Drag-and-Drop im aiStudio. Laden Sie Beispieldokumente hoch, damit die KI die spezifischen Layouts und Datenfelder lernt.
  3. Phase 3: Test und Feedback (Woche 5-6): Lassen Sie den Fachbereich den automatisierten Prozess mit Echtdaten testen. Nutzen Sie den Conversation Viewer, um das Verhalten der KI zu analysieren und bei Bedarf nachzujustieren.
  4. Phase 4: Roll-out und Optimierung (Woche 7-8): Nach erfolgreichem Test wird der Prozess live geschaltet. Überwachen Sie die Performance über die Analytics-Dashboards und optimieren Sie den Workflow kontinuierlich.

Dieser iterative Ansatz stellt sicher, dass die Lösung perfekt auf die Bedürfnisse Ihrer Fachabteilungen zugeschnitten ist und einen messbaren ROI liefert.

FAQ

Wie lange dauert die Implementierung einer No-Code IDP-Lösung?

Ein erstes Pilotprojekt, beispielsweise für die Rechnungsverarbeitung, kann mit der Kauz.ai No-Code-Plattform typischerweise innerhalb von 6 bis 8 Wochen umgesetzt werden, von der Konzeption bis zum Go-live.

Benötigen unsere Mitarbeiter Programmierkenntnisse, um die Kauz.ai Plattform zu nutzen?

Nein, für die Konfiguration und Pflege der Workflows im Kauz.ai aiStudio sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Die Bedienung erfolgt über eine intuitive, grafische Oberfläche, die speziell für Fachexperten entwickelt wurde.

Wie wird die Genauigkeit der Datenextraktion sichergestellt?

Die KI-Modelle werden mit Ihren spezifischen Dokumenten trainiert, um eine hohe Genauigkeit zu erreichen. Zusätzlich können Validierungsregeln definiert werden, die die extrahierten Daten automatisch mit bestehenden Systemen (z.B. Stammdaten im ERP) abgleichen und auf Plausibilität prüfen.

Lässt sich die Lösung in unsere bestehende IT-Landschaft integrieren?

Ja, die Kauz.ai aiSuite verfügt über Standardschnittstellen zu über 50 gängigen Unternehmensanwendungen wie SAP, Microsoft 365 und DATEV. Eine nahtlose Integration in Ihre bestehenden Systeme ist somit gewährleistet.

Ist der Betrieb der Plattform auf eigenen Servern (On-Premise) möglich?

Ja, Kauz.ai bietet neben dem sicheren Hosting in der EU-Cloud auch eine On-Premise-Option an. Damit behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und können auch höchste Compliance-Anforderungen erfüllen.

Further Reading & Links

AIIM bietet einen Bericht über intelligente Dokumentenverarbeitung mit Einblicken in zukünftige Trends und Entwicklungen.

Dataport informiert über seinen Themenschwerpunkt Künstliche Intelligenz und deren Anwendung in der öffentlichen Verwaltung.

Die Denkfabrik des BMAS stellt ein Projekt vor, das sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Verwaltung befasst.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert